Dynamisk kartläggning kan avslöja ledtrådar om säsongsinfluensa?


Influensautbrott i USA brukar börja med ankomsten av den kalla och sprids sedan i säsongs vågor mellan geografiska områden. Men frågan om varför epidemier kan variera från säsong till säsong har gäckat forskarna.

I en artikel med rubriken "Avfall säsongsinfluensa: Sammanträffande eller Konsekvens Lika Obscure," Elena Naumova, Ph.D., professor i bygg-och miljöteknik vid Tufts Institutionen Ingenjörshögskolan, och kollegor från USA och Indien tyder på att söka efter svar har hämmats, delvis på grund av bristen på standardiserade forskningsmetoder.

Denna artikel är baserad på tidigare arbete av Naumova vilket antyder en roll för dynamisk kartläggning i epidemiologisk forskning. Här drar laget som ny teknik såsom dynamisk mappning kan användas i samverkan med traditionella metoder, vilket Naumova beskriver som "full av problem." Papperet publicerades före utskrift i klinisk mikrobiologi och infektions.



Naumova påpekar några av dessa problem. Insamlingsmetoder är inte enhetliga. Forskare använder terminologi och definitioner tvetydig. Sökresultaten presenteras inte på ett enhetligt sätt. "Detta ger mängder av information - eller buller - som är föremål för betydande mätfel och osäkerhet som potentiellt skymmer orsakerna bakom säsongs stället lysande", säger han.

En ny sökning är mindre inflytande, så att den inte tar hänsyn till beteendet av sjukdomen som den förändras över tid och geografi. Använda dynamisk kartläggning som ett verktyg, Naumova, senior författare av papperet, och hans team analyserade register över sjukhus för vuxna 65 år och äldre från hela USA under de enskilda influensasäsonger 1991, 1997, 1999, och 2003 .

Uppgifterna, som tillhandahålls av Centers for Medicare och Medicaid Services, var överlagrad på nationella kartor som visar genomsnittliga vecko temperaturer. Uppgifterna har sedan förvandlats till en interaktiv film där forskare kan visa data, inklusive källan och intensiteten av epidemin, som de såg över tiden. Varje säsong har ställt ut förändrade sjukdomsmönster.

Till exempel i 1991 utbrottet har sitt ursprung i regionen Alabama-Louisiana och sedan sprida norrut. Däremot 1997 epidemin startade i centrala Tennessee. Epidemin började 1999 västra Minnesota, medan epidemin sprids under 2003 från Gulfregionen i Texas och Louisiana, enligt Naumova. Tre utbrott kulminerade under den första veckan i januari, medan en fjärde kulminerade under den sista veckan i december. Nationellt inträffade den genomsnittliga topp under den tredje veckan i januari.

Naumova påpekar att de fyra årstid avslöjar mångfalden uppvisas av säsongsepidemier. "Under de senaste åren ser vi att utbrotten punkterna ursprungs skiftat, liksom dess geografiska spridning", säger han.

Fortsatt forskning Naumova innefattar utveckling av matematiska modeller för analys av stora databaser för studier av infektionssjukdomar och exponeringsbedömning. I en tidigare studie har forskarna analyserade en större uppsättning av data från 1991 till 2004. De fann att under loppet av 13 säsonger, säsongsinfluensa kulminerade normalt äldsta väster och öster spridning.

Medan kartläggning avslöjar variationer i högtrafik, intensitet och geografi, de faktorer som påverkar dessa parametrar är okända och kräver ytterligare utredning. I den stora bilden, Naumova säger dynamisk kartläggning skulle kunna hjälpa till att fylla en lucka i forskningen av inflytande.

"Det skulle bidra till att ge oss en inblick i vilken typ av frågor att ställa. Kan detta leda till en ram som vi kan utveckla nya forskningsfrågor", säger Naumova, som tillägger att kartläggningen är bara en del av pusslet. "Vi måste också fastställa metoder som använder vetenskapligt baserade definitioner, tillförlitliga data och standardmetoder för presentation av data och utvärdering av statistik".

Medförfattare inkluderar Mahesh Moorthy och Asha Abraham, institutionen för klinisk virologi vid kristna medicinska högskolan i Vellore, Indien; Denise Castronovo, Mapping Sustainability, LLC; Sanjib Bhattacharyya och Steve Gradus, staden Milwaukee Health Department; Jack Gorski och Yuri N. Naumov, blod Center of Wisconsin; och Nina Fefferman, institutionen för ekologi, evolution och naturresurser vid Rutgers University och Centrum för Diskret matematik och teoretisk datalogi (DIMACS) vid Rutgers.

Denna studie stöddes av medel från National Institutes of Health.

0

Kommentarer - 0

Inga kommentarer

Lägg till en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tecken kvar: 3000
captcha